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#AIGC#ChatGPT#物联网#云计算#移动#Windows#Linux#安全#数据库#开源#运维#人工智能
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至少 35 个 Chrome 扩展被劫持，新细节揭示了黑客的攻击手法
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深入探究 MyBatis 缓存机制
本文我们将一同踏上探索 MyBatis 缓存的奇妙之旅，我们将逐步揭开它神秘的面纱，深入剖析其背后的原理、结构和运作方式。

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全新模型RoboVLMs解锁VLA无限可能，真实机器人实验交出满分答卷
虽然 VLAs 在各种任务和场景中表现抢眼，但大家在模型设计上却走了很多不同的路，比如用什么架构、怎么选数据、怎么调训练策略等等，这导致领域内对 “怎么做好一个 VLA” 还没有统一的答案。

2025-01-02 14:30:00

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AI辅助编程：Cursor与DeepSeek Coder的巅峰对决
本文将深入探讨两款备受瞩目的AI辅助编程工具——Cursor和DeepSeek Coder，分析它们的独特特点、优缺点以及适用场景，帮助开发者们更好地选择适合自己的工具。

2025-01-02 14:10:41

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字节和POSTECH联手搞了个大事情，直接把最先进的AI画图工具“瘦身”成功，而且画质几乎没差别！

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伦敦大学学院、华盛顿大学研究：AI 写作工具正不断进步，但仍无法媲美人类创造力
现如今，人们只需敲敲键盘，就可以让 AI 写作工具帮忙代写论文、创作说唱歌曲或编写剧本。然而就目前来说，人类仍然不能指望它具备“莎士比亚式的原创性”。

2025-01-02 13:41:53

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80万辆大众汽车因AWS云配置错误导致数据泄露，包含“高精度”位置记录
据多家媒体近日报道，德国汽车制造商大众汽车（Volkswagen AG）的云环境配置出现重大错误，导致该公司生产的数十万辆汽车的数据意外泄露，包括部分车辆的“高精度”位置记录，这些数据能够被轻易在线访问。

2025-01-02 13:39:12

数据泄露网络安全
比人类神经元快10亿倍！港中文、中科院「超级大脑」：1秒识图3479万张
想象一下，一个比人类大脑快10亿倍「超级大脑」是什么概念？来自港中文、中科院物理所等机构研究人员，提出了突破性激光人工神经元，完美复刻了人类神经细胞功能，更创造了惊人的处理速度记录。

2025-01-02 13:30:00

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全面打破GPT-4垄断、DeepSeek打下训练成本...2024年大模型领域进展全复盘
对于身在 AI 领域的工程师和学者们来说，他们看待这一年的观点会有不同吗？

2025-01-02 13:15:00

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2024年AI安全五大热点回顾
在ChatGPT推出两年后，生成式AI已成为网络安全领域的重要力量。2024年生成式AI技术的影响无处不在，从深伪欺诈到“影子AI”的风险，再到AI安全法规的出现和AI驱动的漏洞研究潜力。以下，我们将盘点过去一年AI与网络安全的五大热点话题。

2025-01-02 13:10:56

网络安全ChatGPT人工智能
微软论文意外「走光」，OpenAI参数全泄密！GPT-4o仅200B，o1 300B
穿越重重迷雾，OpenAI模型参数终被揭开！一份来自微软华盛顿大学医疗论文，意外曝光了GPT-4、GPT-4o、o1系列模型参数。让所有人震惊不已的是，GPT-4o mini仅8B。

2025-01-02 13:00:00

模型数据训练
大规模3D场景2分钟生成，效率提升30倍！中科院发布空间智能新框架
SceneX是一个创新的3D场景生成框架，能根据简单的文字描述快速创建高质量、逼真的虚拟场景，大幅提高构建虚拟世界的效率和灵活性。

2025-01-02 12:22:09

大规模3D场景
一文搞懂HashMap如何优雅处理哈希冲突
今天我们聊聊Java面试中的常见问题——“HashMap是怎么解决哈希冲突的？”。相信不少人都对这个问题既熟悉又陌生，知道它很重要，但要讲清楚，可能还得捋一捋思路。别急，今天我们就通过一个小故事，轻松搞懂这个知识点！

2025-01-02 11:55:08

HashMapJava哈希冲突
6G的通感算智融合，到底该如何解读？
通信技术的发展，是紧密围绕用户需求和场景的。这也就意味着，我们不是为了拥有6G而发展6G，而是因为时代变化下，现有通信技术无法满足用户的需求、无法应对新出现的通信场景，所以，需要发展新的技术标准，解决这些问题。

2025-01-02 11:31:31

通信技术6G通感算智融合
10秒极速出片！还有超多特效模版，国产视频模型又整新活了
除了生成速度非常震撼，PixVerse V3.5的重磅更新还包括对视频画面中的动作控制更加精准流畅了！

2025-01-02 11:26:55

模版PixVerse V视频
真香！全面解析 Spring Boot 插件化开发模式
插件化开发模式是一种面向未来的设计理念，能够为系统的可维护性和灵活性带来质的飞跃。在本文中，我们详细讲解了如何通过 Java SPI 和 Spring Boot 的插件加载机制实现动态计算器功能，并深入探讨了外部 Jar 的动态加载方法。

2025-01-02 11:20:47

Java插件化模式
Quorum NWR算法：想要灵活地自定义一致性，没问题！
本文将详细解析Quorum NWR的原理，并通过InfluxDB企业版中的实际实现为例，结合源码片段进行深入剖析，帮助大家从理论到实践全面掌握这个算法。

2025-01-02 11:10:10

QuorumNWR源码
Linux内核内存管理：分页技术的核心原理
在 Linux 系统的广袤天地里，内存管理犹如一座精密复杂的大厦，而分页机制则是这座大厦的基石。它就像是一位幕后英雄，默默地支撑着整个系统的稳定运行，让众多进程能够井然有序地共享物理内存资源。

2025-01-02 11:06:22

Linux系统分页机制
多模态长文档新基准来了！20多项任务覆盖理解推理定位，GPT-4o也就刚及格
全面、细粒度评估模型多模态长文档理解能力的评测集来了～名为LongDocURL，集成了长文档理解、数值推理和跨元素定位三个主任务，并包含20个细分子任务。

2025-01-02 11:01:45

GPT-4oLongDocURL人工智能
Apache Tika 轻松实现各种文档内容解析
Apache Tika可以解析和提取一千多种不同的文件类型(如PPT、XLS和PDF)的内容和格式，并且Apache Tika提供了多种使用方式，既可以使用图形化操作页面（tika-app），又可以独立部署（tika-server）通过接口调用，还可以引入到项目中使用。

2025-01-02 11:01:13

Apache文件类型部署
4o-mini只有8B，o1也才300B！微软论文意外曝光GPT核心机密
英伟达2024年初发布B200时，就摊牌了GPT-4是1.8T MoE也就是1800B，这里微软的数字更精确，为1.76T。

2025-01-02 11:00:34

GPT-4o1-previewmini
后端开发必备：ElasticSearch入门与进阶
Kibana 是一款 ES 的数据可视化和管理工具，可以提供直方图，线形图，饼状图，地图。Kibana 还包含 Canvas 和 Elastic Maps 等应用程序。Canvas 可以基于用户创建动态信息。Elastic Maps 可以对空间数据进行可视化处理。

2025-01-02 10:58:27

数据可视化工具
PostgreSQL 表连接性能差？四种方法来改进
MySQL 和 PostgreSQL 都提供了多种连接类型，允许您精确定义要从连接两侧检索出来的行集。它们都在这样或那样的情况下很有用，但并非所有连接类型都具有相同的性能。

2025-01-02 10:54:25

MySQLPostgreSQL类型
浅谈API错误码设计
设计一个好的API错误码是一个具有挑战性的任务，但它对于提高系统的可维护性和用户体验至关重要。本文抛砖引玉，希望提供的思路和实践能够帮助你在设计API错误码时更加得心应手。

2025-01-02 10:37:13

API错误码架构
Drone-YOLO：一种有效的无人机图像目标检测
无人机图像中的目标检测是各个研究领域的重要基础。然而，无人机图像带来了独特的挑战，包括图像尺寸大、检测对象尺寸小、分布密集、实例重叠和照明不足，这些都会影响对象检测的有效性。

2025-01-02 10:30:00

无人机目标检测AI
Spring Boot 开发中有七件事，你必须知道
Controller控制器仅负责处理HTTP请求和响应。业务逻辑应放置在其他层（如Service层）。将业务逻辑与请求和响应处理混合在一起对编写单元测试非常不利。如果将业务逻辑移动到服务层，那么单元测试可以更加针对服务层进行。

2025-01-02 10:24:54

Spring控制器单元测试
SpringBoot + MyBatis 拦截器轻松实现数据加减密
通过本篇文章，我们探讨了如何使用 MyBatis 拦截器实现数据加密与解密功能。通过自定义 MyBatis 插件，我们能够在数据查询和插入过程中，自动对敏感信息进行加密或解密处理，从而提高系统的安全性。

2025-01-02 10:10:51

MyBatis拦截加密
优于FCOS：在One-Stage和Anchor-Free目标检测中以最小的成本实现最小的错位
与基线FCOS（一种单阶段和无锚目标象检测模型）相比，新提出的模型在不同的主干上始终获得大约3 个AP的改进，证明了新方法的简单性和效率。

2025-01-02 10:00:00

模型目标检测AI
OpenAI o1-preview操纵游戏文件，战胜国际象棋引擎Stockfish
据外媒报道，OpenAI的“推理”模型o1-preview能够在规则之外的游戏中获胜。o1-preview并没有与专门的国际象棋引擎Stockfish进行一场正式的国际象棋比赛，而是想出了如何破解其测试环境以强制获胜的方法。

2025-01-02 09:53:17

OpenAIo1-preview
图解JVM如何解决对象跨代引用的问题
 记忆集是一种概念，在hotspot使用名为“卡表”(Cardtable)的方式实现记忆集，它也是目前最常用的一种方式。卡表使用一个字节数组来实现：CARD_TABLE[]，每个元素对应着其标识的内存区域一块特定大小的内存块，我们称之为“卡页”。

2025-01-02 09:48:52

JVMCARD_元素
GitHub 7.5k star量，各种视觉Transformer的PyTorch实现合集整理好了
该项目名为「vit-pytorch」，它是一个 Vision Transformer 实现，展示了一种在 PyTorch 中仅使用单个 transformer 编码器来实现视觉分类 SOTA 结果的简单方法。

2025-01-02 09:32:54

AI模型数据
实现线程安全的11种方法，你学会了吗？
尽管多线程是一个强大的特性，但它也有代价。在多线程环境中，我们需要时刻崩着线程安全这根弦，即在不同的线程可以访问相同的资源，而不会暴露错误行为或产生不可预测的结果，这种编程方法被称为“线程安全”。

2025-01-02 09:30:53

线程安全Java
OpenAI o1「作弊」修改系统，强行击败专业象棋AI！全程无需提示
在与专用国际象棋引擎Stockfish测试中，只因提示词中包含能力「强大」等形容词，o1-preview入侵测试环境，直接修改比赛数据，靠「作弊」拿下胜利。这种现象，表明AI安全任重道远。

2025-01-02 09:30:00

AI数据测试
消息队列，聊聊发送消息的四种姿势！
本文详细介绍了微服务开发中常用的4种消息发送方式。对于那些对数据一致性要求不高的场景，可以选择使用进阶版的消息发送方式。

2025-01-02 09:23:05

微服务消息发送场景
奇点临近！美国47%工作岗位将被ASI卷走，大佬急发「逃生攻略」
进入25年，ASI正在逐月逼近！美国一份报告显示，未来20年内，约47%的工作岗位将会被自动化取代！我们做好准备了吗？

2025-01-02 09:20:00

AI自动化报告
每天 100w 次登陆请求，8G 内存该如何设置 JVM 参数？
任何新的业务系统在上线以前都需要去估算服务器配置和JVM的内存参数，这个容量与资源规划并不仅仅是系统架构师的随意估算的，需要根据系统所在业务场景去估算，推断出来一个系统运行模型，评估JVM性能和GC频率等等指标。

2025-01-02 09:17:37

8G内存系统
世界模型再进化！DrivingWorld：通过视频GPT构建自动驾驶世界模型（港科技&地平线）
今天为大家分享香港科技大学&地平线最新的工作—DrivingWorld！通过视频GPT构建自动驾驶世界模型。

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图解支付系统订单号设计与最佳实践
假如你也好奇为什么有了数据库自增ID外还需要业务ID，或者想了解如何在业务ID中编织进业务信息比如业务系统，数据版本，分库分表位等，值得花几分钟了解一下。同时我也不建议在支付系统中使用雪花算法来生成业务ID。

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C#中大数据列表的并行处理技术详解
在实际应用中，建议先进行性能测试，根据数据量大小和处理复杂度选择合适的实现方式。同时要注意异常处理和资源管理，确保程序的稳定性和可靠性。

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2024年开发者工作方式的数据告诉了我们什么
12 月 28 日Darryl K. Taft的文章“2024 年编程语言大战：Python 领先，Java 保持稳定，Rust 崛起” 对今年的调查结果进行了很好的总结。

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Vue 推出了新特性 useId，能提高多少开发体验？
大家都知道，在 Vue 中使用 v-for 去循环遍历一个列表的时候，需要给每一个遍历项加上一个唯一 key ，确保 DOM 更新的时候能得到一定的性能提升，我们可以使用 useID 来生成一个唯一 key。

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用户暗中评判的 12 种前端微交互
今天或许你只花了 50 毫秒就对一个网站做出了“好”或“坏”的判断。其实我们大多数人都这样。而那些给人“高端”感觉的网站，与让人觉得“比较业余”的网站之间，往往差在微交互上——那些用户没注意到但又在期待的界面小细节。下面将介绍 12 个在前端中至关重要的微交互，用测试数据和示例说明如何实现，以及它们能带来的影响。

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多模态RAG技术：从语义抽取到VLM应用与规模化挑战
本次分享聚焦于多模态 RAG 的实现路径与发展前景。多模态 RAG 的发展方向旨在构建一个高度集成的系统，能够无缝融合文本、图像和其它多媒体元素，为用户提供更丰富的信息交互体验。

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各位小伙伴，longtimenosee！我是蜀鸿会唐佐林，鸽了那么久，决定再次回归社区，重启PythonforOpenHarmony系列的技术教程。希望大家能够关...

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鸿蒙 Next 实战：构建安全高效的在线支付应用
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